반응형
https://www.edwith.org/machinelearning1_17/forum/10369
에듀케이션위드 : edwith
에드위드(edwith)는 네이버(NAVER)와 커넥트재단(CONNECT)이 제공하는 온라인 강좌(MOOC : Massive Online Open Course) 교육 플랫폼입니다. 에듀케이션위드(education with) 에드위드(edwith)로 분야별 명품 강좌를 무료(Free Course)로 수강하세요.
www.edwith.org
본 링크를 통해 올라온 질문에 대한 본인의 답변
수많은 parameter간의 규칙을 직접 선별하여 적용시켜야 하는데 parameter의 개수가 많아지면 그게 힘들어집니다. 또는 선택의 경계가 불명확한 경우도 있습니다.
또한 각각의 값에는 noise가 섞여있을 수 있고, 이러한 noise에 대해 취약한 방식입니다.
반응형
'인공지능' 카테고리의 다른 글
| 인공지능학회 데드라인 (0) | 2021.12.25 |
|---|---|
| Self-Supervised Learning 용어 정리 (0) | 2021.05.15 |
| 컴퓨터 비전(Computer Vision) 학회 정리(Conferences) (1) | 2021.02.02 |
| MLE의 단점은 무엇이고, 이를 MAP는 어떻게 보완했나요? 또한, MAP는 어떤 단점이 있을까요? (0) | 2019.08.02 |