2월 둘째 주

2월 둘째 주

읽은 논문

• Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks(Gatys), Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution(Johnson), Instance Normalization: The Missing Ingredient for Fast Stylization, A Learned Representation For Artistic Style, Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization(AdaIN)
  세미나 발표 논문. - 어영정 교수님 (세미나 발표 자료 링크 : https://github.com/yj-uh/vi-lab/issues/21)
  Style Transfer origins
  • Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks(Gatys)
  • Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution(Johnson)
  • Instance Normalization: The Missing Ingredient for Fast Stylization
  • A Learned Representation For Artistic Style
  • Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization
• StarGANv1,v2
  세미나 발표 논문. - 최경묵
  (세미나 발표 자료 링크 : https://github.com/yj-uh/vi-lab/issues/20)
  • (CVPR 2018) StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation (paper)
  • (CVPR 2020) StarGAN v2: Diverse Image Synthesis for Multiple Domains (paper)

추후 정리 예정 - 설날이라 정리할 시간이 없었다.

읽는 중인 논문

• WGAN

구현한 논문

• ResNet
  지난 주에 만든 코드를 고도화시킴. Framework화 시켰음.
• UNet
  논문은 따로 깊게 안읽었고 구현만 해봄.

inpainting, denoising, super_resolution 세 가지 task를 학습시켜 보았고 대체로 잘 작동하는 것을 확인.
근데 denosing의 경우 epoch가 500을 넘겼는데 더이상 학습이 안됨. 썩 만족스러운 결과는 아니었음.
loss 그래프를 따로 저장하는 코드도 만들어 놔야 할 듯.(현재는 텐서보드로 저장하는 코드만 넣어둠.)

• DCGAN
  기존에 구현한 Framework 위에다가 얹으려 하다보니 오래걸림.
  나중에 여러개의 Discriminator와 Generator를 사용할 것을 생각해서 코드를 짰는데 하다보니 괜한 짓을 한 것 같음.
  어차피 많아져봐야 2~3개일텐데 그걸 dic으로 묶어서 가독성도 떨어지고 코드 짜는것도 힘들어짐...
  추가로 기존 코드를 안바꾸려고 발악을 하다가 조금 꼬이기도 함.
  뒷부분을 귀찮아서 대충 넘겼는데 나중에 많이 수정해야 할 듯. 잊기전에 해야 하는 부분.
  Celeba 이미지를 받아 얼굴 생성 코드를 돌려봄. 결과는 만족스러움.

개인적으로 Python이 주 언어가 아니어서 힘들었음.
여러 다른 사람들의 코드들을 많이 참고하였으며 최대한 이쁘게 만드려고 노력함.
어느정도 틀을 만들어 놨으니 이후 구현은 빠르게 빠르게 진행 할 수 있을 듯 함.

(code)

지난주 계획 체크

• DCGAN, WGAN
  ~02.07 두 논문 읽어보기
  • DCGAN은 읽었고 WGAN은 못읽음. -> 읽고나서 구현을 먼저했더니 시간이 부족.
• 세미나 예정 논문들
  (CVPR 2018) StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation (paper link)
  (CVPR 2020) StarGAN v2: Diverse Image Synthesis for Multiple Domains (paper link)
  ~02.08 읽을 예정.
  교수님께서 발표하실 논문 ~02.10 읽을 예정
  • 세미나 예정 논문은 모두 읽음
• CGAN
  ~02.12 읽어보기 (불확실)
  • 못읽음
• 총 평
  이번주는 논문보다는 코딩을 많이 했음. 개인적으로는 만족스러움.

구현할 논문

• pix2pix
  읽어보니 구현해보고 싶어 구현해볼 예정.

읽을 논문

• WGAN
  ~02.15 두 논문 읽어보기
• 세미나 예정 논문들
  ~02.17 읽을 예정. 고정적으로 월, 화는 세미나 예정 논문을 읽을 예정.
• One Shot 3D Photography
  대략적으로 살펴만 보았음. 나중에 읽어볼 예정.

계획

• 02.13~02.14 세미나 발표 준비
• 02.15~02.16 발표준비 및 논문 리딩
• 02.17~02.18 pix2pix 구현
• 02.19 WGAN 찬찬히 읽어보고 구현 할수있으면 해보고...