구르는돼지

인공지능 대학원생이 남기는 대학원생의 자세

알 수 없는 사용자 — Sun, 19 May 2024 05:55:00 +0900

아무 생각 없이 남겼던 제 블로그 글이 구글에 검색하면 최상단에 뜨는 글이 되어버렸습니다.

그렇기에, 대학원 진학을 꿈꾸는 누군가는 이 글을 볼 것이라 생각하고 한번 짧은 글을 남겨봅니다.

물론, 저는 누군가의 자세에 대해 논한 자격도 없고, 그리 뛰어난 사람도 아니지만,

그럼에도 제 자신이 많이 부족하기에, 일반적인 부족하신 분들에게 도움이 되지 않을까 글을 남겨봅니다.

네, 저는 부족한 사람이었던 것 같습니다.

강원대학교 전자공학과 라는 그리 좋지만은 않은 학부를 나왔고,

대학원이라는 곳에 대해 아무것도 모른 채 진학했던. 그런 부족한 사람이었습니다.

제가 무엇이 부족했고, 부족했었기에 알려드릴 수 있는 것들을 한번 끄적여 보는 시간을 가져보고 싶습니다.

1. 대학원은 무엇을 배우는 곳인가?

대한민국의 교육과정 아래에서 학창시절을 보내셨다면, 그리고 그렇게 대학에 가셨다면, 높은 확률로 '가르침을 받는' 배움에 익숙해지셨을 것입니다. 그렇습니다. 언제나 누군가 가르쳐주었죠. 공부라는 것. 참 어려운 일입니다. 그런데, 대학원에서는 그것보다 어려울수도, 또는 쉬울 수도 있는 무언가가 여러분을 기다리고 있습니다.

기본적으로 대학원은 "기존의 이론들의 부족한점을 찾아내고, 이를 보완할 수 있는 방식을 찾아내는 방법을 배우는 곳" 이라 생각합니다. 예를 들어 덧셈만 존재하는 세상에서, 여러분은 덧셈의 부족한 점을 찾아내서 "곱셈"을 새롭게 정의내리고, 검증하여 학회나 논문을 통해 이를 여러 다른 사람들에게 전달하는 것이 대학원 생활에서 하게 되실 일입니다.

기존에 없던 것을 새롭게 만드는 일. 그리고 새롭게 만들어진 그 방식이 어떤 점에서 더 좋은지 논리적으로 타자를 설득시키는 일이 앞으로 하셔야 할 일들이빈다.

2. 어떤 대학원을 가야 하는가?

글쎄요. 여러분이 정말 궁금해하시는 질문이라는 것은 잘 알고 있습니다. 제가 궁금했던 질문이니까요. 하지만 저는 단 한군데의 대학원을 나온 평범한 학생입니다. 그래도, 보고 들은 것은 있으니 단편적으로나마 답변을 드려보려 합니다. 절대절대절대 저의 이야기는 정답이 아닙니다.

대학원의 연구실은 어떻게 돌아갈까요? 랩 인원들에게 월급도 줘야하고, 랩 운영비도 필요하고, 돈 들어갈 곳이 많습니다. 이 모든건 "과제"에서 번 돈으로 충당됩니다. 과제는 국가과제나 기업들이 주는 기업과제로 이루어지죠.

제 개인적인 의견으로 제일 좋은 대학원은, 본인 연구만 할 수 있는 연구실입니다. 그곳이 어디든 상관 없습니다. 그저, 내가 하고싶은 연구를 마음껏 할 수 있는 연구실이면 족하죠. 다만 그런 연구실들은 여러분들이 흔히 아시는, 좋은 대학의 연구실일 가능성이 높습니다. 특정 과제들은 논문을 쓰는게 목적이고, 그런 과제들은 좋은 대학의 연구실들이 많이 가져가거든요.

기업 과제를 많이 하는 연구실도 있습니다. 그런 연구실은 해당 기업에 취직하기에 쉬운 편입니다. 본인이 취업을 희망한다면 나쁘지 않은 선택지일수도 있습니다. 다만 기업이 원하는 연구들을 하게 될 거에요. 나쁘다는게 아닙니다. 그게 더 좋은 분들도 많이 있습니다.

편협적인 시선에서 바라보는 CV 계의 대학들은, 카이스트, 서울대, 포스텍, 연대, 고대, 유니스트, 디지스트 정도를 학회에서 많이 봤던 것 같습니다. 성대, 한양대, 서강대 등 기타 대학들도 종종 보이지만 그 비중이 상대적으로 낮았던것 같습니다. 물론, 제가 참여했던 학회에 국한된 것이므로 지극히 개인적인 생각입니다.

3. 대학원을 왜 오고 싶으신가요?

전, AI 쪽으로 취직하려는데, 관련 직종은 다들 석사 이상이 조건이여서 대학원에 진학했었습니다.

그리고 지금은, 제 스스로 무언가 가설을 세우고 그 가설을 검증해가는 과정이 흥미롭고 즐겁게 느껴져 석박통합과정으로 연장을 했습니다.

단순 취업이 목적이시라면, 힘든 길이 될 수도 있을 것 같습니다.

본인이 스스로 무언가 능동적으로 할 수 있는, 무언가를 해나아가고 싶다면, 연구라는 것이 좋은 예시가 될 수도 있습니다.

그저 AI가 핫하기에 더 배워보고 싶다는 마음이 아닌,

내가 AI의 무언가를 만들어보고 싶다는 마음이 더 적합하지 않을까 싶습니다.

다시금, 전 그저 평범한 대학원생일 뿐입니다.

참고만 하시고, 본인의 의지에 맞추어 훌륭한 결정을 내리시리라 기원합니다.

화이팅 입니다!!

새해를 맞이하며

알 수 없는 사용자 — Sun, 11 Feb 2024 03:12:32 +0900

오랜만에 포스팅을 한다.

작년 새해에 한해의 목표를 적어두었던 것이 생각나 키보드 앞에 앉아 글을 써본다.

다사다난한 한해였다.

Adobe에서의 인턴십은 모든 인턴 중에서 나홀로 3개월이 inperson으로 연장되어 총 6개월간 미국에서 머물게 되었고,
추가적인 인턴십 제안도 받고, 그대로 같이 일을 하면 Adobe에 추후 취직할 수도 있을 듯한 뉘양스도 많이 받았었다.

Apple에서도 개인적으로 연락이 와서 비전프로에 들어갈 개발을 같이 할 생각이 있는지 물어봤었다.

그리고 난 두가지 제안을 모두 거절했다.

ㅎㅎ...

누군가는 미쳤냐고 할 수도 있을 것 같다.

내가 생각해도 좀 그렇다ㅋㅋㅋ

왜 그런 결정을 내렸는지 주절주절 적어보자면, 창업을 하고 싶어서이다.

나의 가치가 지금 굉장히 높다는 것은 나도 알고 있다.

몇년만 지나면 인더스트리에서의 나의 가치는 더이상 크지 않을 것이다.

그럼에도 나는 내 스스로 더 큰 가치를 만들어 보고자 뛰어든다.

https://www.youtube.com/watch?v=_oNxoVUufm8&t=48s

이 영상 하나에 모든게 들어있다.

영상 속 외국인이 나의 목소리대로, 한국말을 하는 것 처럼 입모양을 바꿔보았다.

내가 추구하는 이상향은 "정보의 평준화" 이다.

한국인은 한국인으로 태어나, 한국말을 모국어로 사용한다.

이는 절대적인 언어적 이해의 기반을 한국어로 한다는 것을 뜻한다.

그리고 전 세계에는 한국어로 되어있지 않은 정말 양질의 정보들이 즐비하다.

예를 들어 영어로 된 정말 좋은 paper/영상들이 많다.

우리는 왜 그러한 정보들을 얻기 위해 이렇게나 노력해야 하는가. 영어를 왜 공부해야 하는가.

세상은 빠르게 급변하고 있다.

그리고 나는 정보의 평준화를 콘텐츠의 지역화를 통해 풀고 싶다.

양질의 콘텐츠들을 해당 국가의 언어로 번역하고, 전달하고 싶다.

화자의 입모양을 해당 국가의 언어로 맞춰 주는 것은 그 진입장벽을 낮추는 하나의 일환이다.

더 자연스러운, 더 편안한 정보의 전달을 꿈꾼다.

언젠가는 외국인과 화상 통화를 할 때, 상대방이 한국말을 하는 시대가 오기를.

언젠가는 MIT의 수업을 한국말로 자막 없이 들을 수 있는 시대가 오기를.

언젠가는 극장에서 영화를 볼 때, 모든 영화가 한국말을 하고 있는 시대가 오기를 꿈꾼다.

나는 이러한 일련의 작업들을 "정보의 평준화"라는 짧은 단어로 함축해보고자 한다.

내년의 나는 이 짧은 단어를 세계에 전달하고 있으면 좋겠다.

올해 한해의 목표.

미국에 회사를 세웠다.

이를 크게 키워보고 싶다. 그리고 내가 지키고자 하는 정신을 잃지 않으면 좋겠다.

2024년의 나에게 힘내라는 말을 남기며

내년의 포스팅을 기약하며 글을 마친다.

삼성휴먼테크 후기

알 수 없는 사용자 — Sun, 5 Feb 2023 00:01:10 +0900

https://humantech.samsung.com/saitext/index.jsp

삼성휴먼테크논문대상

수상자 발표 : 1/27(금) 17시 --> 제출하기 -->

humantech.samsung.com

삼성 휴먼테크 논문대상에 대해 이것저것 검색해보아도 나와있는 정보가 얼마 없어 직접 포스팅을 작성해본다.

1. 어떤 상인가?

자세히는 모르겠으나, 삼성에서 연구 열심히 하라고 후원해주는 듯한 상이다.

이 상의 가치가 생각보다 크다.

우선, 석사라면 삼성 입사가 매우 쉬워진다. 임원면접으로 바로 넘어간다고 들었다.

또한 해외에서도 알아준다. 최근 미국의 교수님 한분과 이야기를 나눴는데, 그 분 께서도 삼성휴먼테크논문대상의 존재를 알고계신다. (=미쿡에서도 알아준다?!)

즉, 꽤나 도움이 될 수도 있는 수상이력이다.

사실 다 필요없고 돈을 많이 준다 ^^

2. 어떻게 진행되나?

내 경험에 따르면 우선 초록심사가 있었다. 논문을 요약해서 보냈었다. 워드로 만들었던 기억이 난다.

초록 심사에 합격하면 전체 논문을 제출해야 했다. 어딘가 github에 overleaf 폼을 만들어 두었던데 압도적으로 감사한다. 이건 pdf로 제출해도 괜찮았다.

논문 심사가 완료되면 발표심사 대상자가 선정된다. 분야별로 10팀이 선정되는 듯 하다. 여기까지 뽑혔다면 높은 확률로 수상을 기대해봐도 좋다.

발표심사는 필자의 경우 온라인으로 이뤄졌다. 이를 위해 ppt를 열심히 만들었다...

발표심사가 끝나면 최종 수상자 발표만 기다리면 된다. 최종 수상자는 분야별로 8팀 정도씩 뽑는 듯 하다. (아닌 경우도 있다.)

대~략 발표심사 대상자 10팀 중 8팀이 수상이 되는 것 같다.

최종 수상자 중에서 (아마?) 은상 이상 수상자는 패널 자료를 만들어야 한다. 이것저것 해야하는 게 많지만, 기쁜 마음으로 만들 수 있었다ㅎㅎ

시상식도 있다!! 가능하면 시상식 이후에 후기를 적으려 했으나 그 때는 바빠질 예정이라 그냥 지금 미리 적는다ㅋㅋ

본인은 Computer Science & Engineering 분야에서 금상을 수상했다...!ㅎ

3. 경쟁률/수준은?

모른다. 알려진 바가 없다. 공개를 하지 않는다.

단, 대학부문 기준 지인 중에 금상을 수상했던 친구의 논문은 네이처에 붙었었다.

필자의 논문도 이쪽 분야에서 매우 좋은 학회인 ICLR에서 spotlight를 받았다. (ㅎㅎㅎㅎ)

정보가 공개되어있지 않아 표본 수가 적지만, 삼성휴먼테크 금상은 꽤나 좋은 논문들이 받게 되는것은 맞는 것 같다.

(내 논문도 좋은 논문이란 뜻>!??!)

4. 상금은?

홈페이지 들어가면 나와있는 금액을, 세금 떼고 맞춰준다 와아

5. 발표준비는 어떻게 하면 좋을까?

우선 심사위원분들이 전문가이시만, 그럼에도 내 분야에 대해 많이 알고 계시지는 않을 수 있다.

발표는 최대한 쉽게. 그리고 친절하게 준비하는게 좋다.

6. 최종 후기.

엄청 기뻤다. 올해가 시작된지 얼마 되지 않았지만 좋은 소식이 너무 많이 들려오고 있다.

그 중에서도 정말 좋았던 순간이 삼성휴먼테크 금상을 확인한 순간이었다.

사실 발표 결과가 좀 궁금해서 휴먼테크 논문대상 사이트를 살짝 건들여서 정보를 미리 봐보려 했었다ㅋㅋㅋ

따로 미리 정보를 서버에 올려두지는 않는 것 같으니 결과를 그냥 기다리는 것을 추천한다. (대부분 그러겠지만ㅋㅋㅋ)

이 글을 읽는 여러분이 삼성휴먼테크논문대상에 관심이 있고 제출하려 하고있다면, 행운을 기원한다!

화이팅@!

한 해를 마무리하며

알 수 없는 사용자 — Mon, 2 Jan 2023 03:07:09 +0900

재밌는 2022년 이었고, 더 재밌을 2023이 기대된다.

벌써 2년간의 대학원 생활이 지나갔다.

논문 한 편 안 읽어 본 채 얼렁뚱땅 들어온 대학원에서, 아무 이유없이 그저 교수님의 분야를 따라 생성모델을 연구하게 되었고,

여러 연구주제들 사이를 갈팡질팡 거리며 헤메다가 22년 한해 동안 3편의 논문을 썼다.

FurryGAN

2저자로 쓴 논문이다. 덕분에 논문을 쓰는 법을 많이 배웠고, 이후 논문 작성에 큰 도움이 되었다.

Diffusion models already have a semantic latent space.

개인적으로 애정하는 논문이고, 열심히 쓴 논문이다.

벌써 인용수가 5회나 되었다. 기분이 좋다.

Training free style transfer emerges from h-space in Diffusion models

곧 아카이빙을 할 예정이다. 힘들게 쓴 논문이다. 잘 되면 좋겠다.

논문으로 가득한 한해였다.

내년 2023년은 즐거운 일들이 많이 있을 예정이다.

논문도 또 쓰고 있고... (ICML에 낼 수 있을까)

창업도 해보려 하고 ㅋㅋㅋ

여름에는 Adobe 인턴십도 예정되어있다.

유튜브도 새로운 채널을 2개나 더 하려 한다. :)

그리고 베리타시움도 곧 10만이다.

즐거운 2023년을 기대하며.. 화이팅 해보자.

[Apps script] Google Form 구글 설문지 코딩으로 만들기.

알 수 없는 사용자 — Thu, 6 Oct 2022 23:27:21 +0900

오랜만의 포스팅입니다.

만들게 된 배경

구글 설문지를 만들 일이 생겼다. 그런데 동일한 질문의 설문을 40개 가까이 만들어야 했다.

심지어 질문을 바꾸게 되면서 40개의 질문들을 하나하나 수정하자니.. 너무나도 답답하여..

만든 기능

코딩으로 구글 설문지를 만드는 방법을 소개한다!

무려 for문도 쓸 수 있고

변수도 선언해서 이것 저것 만질 수 있다.

심지어 본인의 경우 사진을 올린 뒤 더 좋은 사진을 고르는 설문이었기에 해당 사진들도 자동으로 넣어주는 코드를 짰다.

본격적인 설명을 시작해보자.

Step 1.

우선 모든 코딩은 Apps Script를 사용하였다.

22년 5월 쯔음부터인가 Google Docs API가 공개되었다.

= 코딩으로 해결 할 수 있다.

설문지를 만들고, 오른쪽 위의 땡땡땡을 눌러 스크립트 편집기를 연다.

이제 코딩을 할 준비가 되었다.

Step 2.

우선 설문에 들어갈 사진들을 폴더를 하나 만들어 둔 뒤 거기에 저장해두었다.

해당 사진들은 for문을 통해 가져와질 예정이다.

Step 3.

냅다 코드를 보자.

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function myFunction() {
  // Create a new form, then add a checkbox question, a multiple choice question,
  // a page break, then a date question and a grid of questions.
  var form = FormApp.create('Diffusion_already_user_study_final_final');
  // var form = FormApp.openById('EXIST FORM ID')
 
  var question_num = 1;
  var max_num = 41;
 
// ================================= Start!! =================================
 
  var main_decription = `[설문조사] DIFFUSION MODELS ALREADY HAVE A SEMANTIC LATENT SPACE
 
We plan to conduct the user study for the results of our research.
이어지는 설문내용들..
`
 
 
  form.setTitle('[User study] Diffusion model')
      .setDescription(main_decription)
      .setConfirmationMessage('시간을 들여 설문에 참여해 주셔서 감사합니다. Thanks for responding!')
 
 
// ================================= Smiling =================================
 
  var folder_id = '사진이 저장된 folder의 id'
 
  var break_first_description = `이어질 설문은...
중간에 들어갈 여러 설명들`
 
  var question_description = `중간에 들어갈 .`
 
  var question_1 = `어떤 이미지의 퀄리티가 더 좋다 생각되시나요? (노이즈가 적음, 선명함)
Which image quality do you think is better?  (less noise, clarity)`
  var question_2 = `어떤 이미지가 자연스럽게 웃고 있다 생각하시나요?
Which image do you think is "Smiling" naturally?`
  var question_3 = `두 기준을 종합했을 때 어떤 이미지가 더 낫다고 생각하시나요?
Which image do you think is better as considering above two evaluation criteria?`
  var question_4 = `어떤 이미지가 `
 
  var title_str = 'Smiling(웃음)'
  var image_title_str = '웃도록 만든 사진입니다.'
 
  form.addPageBreakItem()
    .setTitle(title_str)
    .setHelpText(break_first_description)
 
  // Smiling
  var files = DriveApp.getFolderById(folder_id).getFiles();
 
  while(files.hasNext()){
    file = files.next();
    var img = DriveApp.getFileById(file.getId())
    var prefix = '('+ question_num +'/'+ max_num +') ';
    
    form.addPageBreakItem()
    .setTitle(prefix+title_str)
    .setHelpText(question_description) //
 
    form.addImageItem()
    .setTitle(image_title_str)
    .setImage(img);
 
    var item = form.addMultipleChoiceItem();
    item.setTitle(prefix+question_1)
      .setChoices([
          item.createChoice('1'),
          item.createChoice('2')
      ])
      .setRequired(true)
    
    var item = form.addMultipleChoiceItem();
    item.setTitle(prefix+question_2)
      .setChoices([
          item.createChoice('1'),
          item.createChoice('2')
      ])
      .setRequired(true)
 
    var item = form.addMultipleChoiceItem();
    item.setTitle(prefix+question_3)
      .setChoices([
          item.createChoice('1'),
          item.createChoice('2')
      ])
      .setRequired(true)
 
    
    question_num = question_num + 1;
  }
 
Logger.log("Smiling done")
Colored by Color Scripter

cs

설명을 해보겠다.

var form = FormApp.create('Diffusion_already_user_study_final_final');

이 부분은 새로 설문지를 만드는 부분이다.

만약 기존에 만들어진 설문지에 추가하고 싶다면 밑에 주석 쳐둔 코드를 사용하면 된다.

form.setTitle('[User study] Diffusion model') 
      .setDescription(main_decription) 
      .setConfirmationMessage('시간을 들여 설문에 참여해 주셔서 감사합니다. Thanks for responding!')

설문조사의 제목과 맨 위에 들어갈 설명, 그리고 설문이 끝났을 때 나올 문구를 설정한다.

  form.addPageBreakItem()
    .setTitle(title_str)
    .setHelpText(break_first_description)
설문조사에서 다음페이지로 넘어가는 부분이다. 페이지를 분리하고, 해당 페이지의 제목과 설명을 넣는다.
 
 

var files = DriveApp.getFolderById(folder_id).getFiles();

-> id를 가지고 폴더에 접근해서 해당 폴더 안에 있는 파일들을 가져온다. (이미지들이다.)
  while(files.hasNext()){
    file = files.next();
    var img = DriveApp.getFileById(file.getId())

-> while문을 돌면서 file의 아이디를 가지고 이미지를 가져온다. (그냥 파일 자체를 써도 될 것 같은데 왜 이렇게 코드를 짰을까? 모르겠다.)

var item = form.addMultipleChoiceItem();
    item.setTitle(prefix+question_1)
      .setChoices([
          item.createChoice('1'),
          item.createChoice('2')
      ])
      .setRequired(true)
 
여러개의 선택지가 있는 설문을 만들고, 제목은 괄호 안의 변수로, 선택지는 1과 2를 만든다.
+ 필수 선택항목으로 만들어 둔다.
 
이제 작성된 스크립트를 실행만 시키면 된다.
저기 있는 실행 버튼을 눌러 실행하면 코드가 돌면서 설문지가 만들어진다.
 
결과는...
 
이런 화면이 메인화면이고,
 
이런게 중간에 생기고,
 
이런 결과가 나온다.
 
동일한 질문을 반복문으로 넣었고,
문제번호는 코드로 넣어주었다.
 
자, 본인이 원하는 형태의 설문지가 분명 있을 것이다.
https://developers.google.com/apps-script/reference/forms
 
Forms Service  |  Apps Script  |  Google Developers
이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다. Switch to English 의견 보내기 Forms Service 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요. Forms 이 서비스를
developers.google.com
여기서 찾으면 된다.
잘 정리되어있고, 조금만 찾아보면 원하는 형태의 설문을 코딩을 통해 만들 수 있을 것이다.
 
모두가 노가다로부터 해방되길 바라며 짧은 글을 마친다.

VScode Vim에서 ctrl c / ctrl v 복사 붙여넣기로 만들기

알 수 없는 사용자 — Mon, 28 Mar 2022 21:46:00 +0900

VS Code extension으로 Vim을 쓰는 사람이 얼마나 되련지는 모르겠지만..

나름 효율적이다. 단축키를 조금만 외워두면 정말 빠르게 키보드만으로 모든 것을 처리할 수 있지만...

가장 손에 안익는 것이 y 와 p를 사용한 복사 / 붙여넣기 이다.

심지어 웹에서 긁어다 복사할 때는 ctrl + c 인데 붙여넣을 땐 +p 를 해줘야 하고..

손에 익은 단축키들이 동작하지 않는 것은 너무 힘들다.

내가 가장 많이 쓰는 기존 단축키는 ctrl+c / ctrl+v / ctrl+x / ctrl+a 정도 일 듯 하다.

요녀석들은 기존 동작과 똑같게 (단 edit 모드에서만) 동작하도록 해 보았다.

먼저 ctrl + shift + p 를 눌러 검색창을 킨다.

아이피 주소를 가리기 위한 페페..

그러고 keyboard shorcuts 를 검색한다.

우분투 기준이라.. 윈도우도 비슷한 경로로 들어갈 수 있을 것이다.

// Place your key bindings in this file to override the defaults

[

{ "key" : "ctrl+a", "command" : "editor.action.selectAll",

"when" : "editorTextFocus && !inDebugRepl" },

{ "key" : "ctrl+c", "command" : "editor.action.clipboardCopyAction",

"when" : "editorTextFocus && !inDebugRepl && vim.mode != 'Insert'" },

{ "key" : "ctrl+v", "command" : "editor.action.clipboardPasteAction",

"when" : "editorTextFocus && !inDebugRepl && vim.mode == 'Insert'" },

{ "key" : "ctrl+x", "command" : "editor.action.clipboardCutAction",

"when" : "editorTextFocus && !inDebugRepl" }

]

이렇게 쳐줬다. 모두 다 edit 모드 일때에만 작동되록 제한된다.

편집 모드 일 때 복붙이 잘 된다.. 행복하다.

Tip: 마우스로 드래그 해서 복사를 하고 싶은 때가 있다. 더블클릭 한번 해주고 드래그 후 ctrl+c를 누르면 복사가 된다. 야호

논문 웹에서 열기 [ar5iv]

알 수 없는 사용자 — Fri, 25 Mar 2022 17:21:54 +0900

우선 이 글에서 소개할 내용은 직접 만들어 올려둔 크롬 extension Arxive 에 적용되어있음을 밝힌다.

(4.4 버전으로, Direct download 링크 밑에 웹에서 여는 링크를 추가했습니다.)

가끔 논문을 찾다보면 단순히 어떤 논문인지 확인하고 싶은 경우가 있다.

빠르게 abstract랑 피규어 정도만 훑어 볼 요량인데 arxiv에서 논문을 받아보려 하면

로딩이 엄청 오래 걸릴때가 많다...

그런 분들을 위한! 사실 정말 다양한 용도로 사용 될 수 있는! 한가지 방법을 소개하고자 한다.

간단하다!

https://arxiv.org/abs/뭔가숫자

-> https://ar5iv.org/abs/뭔가숫자

이렇게 바꿔주기만 하면 (링크는 예시로 걸어놨다.)

웹에서 열린다.

누군가 만들어놓은 서비스 인 듯 한데, 여러 장점이 있다.

우선 빠르게 열린다.

그리고 피규어랑 표가 나름 잘 되어있다.

해당 사이트를 사용하여 논문 크롤링을 할 수도 있을 것 같다.

My CV link

알 수 없는 사용자 — Sun, 13 Mar 2022 03:29:12 +0900

https://sites.google.com/view/mingikwon

Mingi Kwon

sites.google.com

CV 페이지를 하나 만들어봤습니다.

Latex 기호 총정리

알 수 없는 사용자 — Tue, 8 Mar 2022 23:12:31 +0900

코드를 사진으로 올리는건 마음에 안들지만 제가 특정 기호를 찾을 때면 그 이름도 모른채 단순히 라텍스 기호 표를 뒤적이며 찾던 기억이 많아 사진으로 쭉 올립니다.

제가 본 모든 라텍스 기호 정리 중에 가장 많은 것들을 보여줍니다.

진짜 다 있으니 잘 찾아서 사용하시길.

100페이지

연세대학교 인공지능 대학원에 대한 정보글

알 수 없는 사용자 — Thu, 6 Jan 2022 13:56:35 +0900

최근에 1년 전 쯤 카페에 작성했던 인공지능 대학원에 지원했던 후기를 블로그에 게재했다.
이후 조회수가 상당히 많은 것을 보고 이와 관련하여 찾아보는 사람들이 꽤 있겠구나 느꼈다.

생각해보면 나도 인터넷에서 이것 저것 찾아봤었는데 의외로 정보가 거의 나오지 않았던 것이 떠올라 짧게 써본다.

2021 1학기 입학을 기준으로 작성중이며 지금은 얼마나 바뀌었을 지 잘 모르겠다.

1. 학비
연세대학교는 첫학기 장학금이 주어진다. 조금 더 자세히 말해보자면 첫 학기 등록금을 우선 납부한 뒤 입학 후 얼마 지나지 않아 장학금 형태로 계좌에 돈이 들어온다.
다른 학교에 비해 좀 짜다고 생각될 수도 있다. 좋게 말하면 지원받는 금액의 상당부분을 다른 곳에 사용한단 것이고 나쁘게 말하면 학교 이름 믿고 등록금은 알아서 내라는 것 처럼 느껴질 수도 있다.
첫 학기 이후 나머지 학기는 인건비로 등록금이 해결되긴 한다. 인공지능학과에서 주도적으로 여러 과제들을 교수님들께 주는 것 같고(추측) 이에 따라 과제는 풍족하다. (다른 말로는 일할 거리가 많다..) 그리고 과제에 참여하면 랩마다 다르겠지만 대부분은 대학원생이 받을 수 있는 금액은 꽉 채워서 받는다. 세금 떼면 대략 180 좀 넘는 금액이다.
여기에 추가로 조교 활동을 하거나 기타 돈받는 일들을 하면 의외로 돈은 남는다. (학비 + 생활비 해도 조금씩 남는다.)

2. 환경
인공지능 대학원생을 위한 연구실이 따로 있다. 개인좌석제이며, 어느정도 같은 연구실 사람들끼리 뭉쳐있긴 하지만 서로다른 연구실들이 모두 같은 공간에서 지낸다. 자리는 넓은 편이며 냉난방은 잘되어있다.
인공지능 대학원 주임교수님들의 경우 교수님들의 방이 연구실과 가깝기 때문에 교수님과의 왕래도 매우 쉬운 반면
겸임교수님들의 경우 위치마다 다를 수 있다. 공대면 기본적으로 공대 건물과 이어져 있어 크게 상관 없다.

그리고 데이터센터라는 GPU가 엄청 많은 서버가 제공된다. 이건 인공지능대학원생에게 지원되는 것이다. 만약 NeRF 등 리소스가 많이 먹는 연구를 하고 싶다면 매력적인 선택지일 것 이다.

3. LAB
일단 본인은 연구실에 들어가면서 첫 학기를 시작하였다.
그런데 연구실에 소속되지 않은 채 첫 학기를 보내신 분도 있는 것으로 안다.
그래도 결국 지도교수님을 찾아야 하며, 대학원 생활은 곧 연구실 생활이라 생각한다.

4. 수업
대학원 수업을 CS 수업과 공유한다. 서로 전공학점을 인정받을 수 있는 시스템이다. 덕분에 이런저런 수업은 많다.

5. 경쟁률..?
본인 때의 대략적인 경쟁률은 석사는 1:7, 석박통합은 1:3 정도인듯 하다. (여러 정보를 바탕으로 한 추측이다.) 박사는 모르겠다.