구르는돼지

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지금이야 덜하지만 처음 공부를 할 때는 용어를 몰라 헤매는 일이 많이 생긴다. 이것저것 얕게나마 알게 된 지금, 한번 용어들을 정리해 보려 한다. - Human-annotated label 사람이 직접 레이블링을 한(어떤 사진인지 구분해둔) 것들을 의미한다. - Pseudo label pretext tasks를 위해 data attributes 가 된 것들의 레이블을 뜻한다. 아주 쉬운 예를 들면 개 사진을 90도 회전시킨 뒤 수도레이블을 '90도'라고 할 수 있을 것이다. (pretext task가 몇 도 회전시킨 것인지 맞추는 거라 생각하자.) - Pretext Task 무언가 문제를 풀기 위해서 pre-designed된 tasks를 뜻한다. visual features가 pretext tasks의 ..

이 글에 수많은 사람들이 들어온다....2024년 기준 이젠 꽤 오랫동안 이 분야에 몸을 담아온 한 Computer Vision 연구자로써 개인적인 견해를 남겨본다. CVPR : CV에선 최고의 컨퍼런스ECCV / ICCV : CV에선 둘째가라면 서러운 컨퍼런스들Neurips : ML 학회지만 CV 논문이 많이 나오는, 엄청 좋은 컨퍼런스ICLR : ML 학회지만, 수학이 많이 들어가는 diffusion 같은 분야는 많이 나오는 굉장히 굉장히 좋은 컨퍼런스ICML : ML이 주로 이뤄지는, CV도 가끔 보이는 그런 학회. (짱짱 좋음. 다만 CV는 좀 적을뿐. CV 논문이 ICML에 붙었다면 주목할 법함)WACV : 이론이고 자시고 성능이 좋다는 그런 학회. 논문은 잘 안보임. 근데 github 보다보면..

https://www.edwith.org/machinelearning1_17/forum/10369 에듀케이션위드 : edwith 에드위드(edwith)는 네이버(NAVER)와 커넥트재단(CONNECT)이 제공하는 온라인 강좌(MOOC : Massive Online Open Course) 교육 플랫폼입니다. 에듀케이션위드(education with) 에드위드(edwith)로 분야별 명품 강좌를 무료(Free Course)로 수강하세요. www.edwith.org 본 링크를 통해 올라온 질문에 대한 본인의 답변 수많은 parameter간의 규칙을 직접 선별하여 적용시켜야 하는데 parameter의 개수가 많아지면 그게 힘들어집니다. 또는 선택의 경계가 불명확한 경우도 있습니다. 또한 각각의 값에는 noise..

https://www.edwith.org/machinelearning1_17/forum/10368 에듀케이션위드 : edwith 에드위드(edwith)는 네이버(NAVER)와 커넥트재단(CONNECT)이 제공하는 온라인 강좌(MOOC : Massive Online Open Course) 교육 플랫폼입니다. 에듀케이션위드(education with) 에드위드(edwith)로 분야별 명품 강좌를 무료(Free Course)로 수강하세요. www.edwith.org 해당 링크를 통해 올라온 질문에 대한 본인의 답변 MLE는 관측 결과에 따라 값의 변화가 매우 민감하게 움직인다는 것이 단점입니다. 관측수 즉 관측빈도가 높으면 이 문제는 해결되겠지만 그렇지 않을 경우 관측결과의 정확성이 떨어지는 케이스에 대해(극..